MakeSense SECT

Sensory in Consumer Test 喜好性應用系列

SECT

Why Sensory: 評審或是海選？ ｜ 一群品酒專家抵不上一組適當的消費者研究。

中國(大陸)食品發酵工業研究院劉明等人針對品酒師與年輕人群的白酒香氣偏好研究發現，以感官偏好性分析方法分析了100名在校研究生以及14名品酒師的產品偏好特性，結果品酒師有一致的產品評價標準，但在年輕族群則可分為6個類群偏好；包含類群1(由果香、甜香與花香組成)、類群2(由果香與酸香組成)、類群3(果香與焦香組成)、類群4(米香、花香、生青與油脂香組成)、類群5(糧香、醬香與酸香組成)及類群6(甜香與花香組成)。


可見，專家型品評員並無法預測消費者傾向。最好的方法是，進行一組確實落實的消費者感官分析測試，並輔以消費者行為調查，是您取得您致勝先機明牌的方法。馬雲說，上個世紀是IT的時代，這個新世紀是DT的時代，IT大家都知道，那DT呢? Data technology 是體驗的時代是大數據的時代，沒有人是趨勢的專家，沒有人能給你消費趨勢的明牌，只有你取得了大數據分析的一技，才有機會獲得專屬於你的致勝明牌。

What is MakeSense SECT-評估方法—喜好性、適合度與接受度的組合

喜好度

  • 作法：問消費者喜歡的程度。
  • 優點：明確比出消費者對自有產品與對比產品的喜好程度是否有差異。
  • 限制：必須要有對比產品。

適合度

  • 作法：問消費者特定感官強度的適合程度。
  • 優點：能夠知道特定感官特性對消費者而言是太強或太弱。
  • 限制：無法知道喜好的程度。

接受度

  • 作法：問消費者接受的程度。
  • 優點：可針對單一產品或多產品進行消費者對產品接受程度的評估。
  • 限制：無法知道消費者的喜好程度。