利用 MakeSense SECT:: 行銷應用系列，在樞紐科顧問的協助下，賣場進行了產品感官分析的喜好度測試與適合度測試。

Ａ賣場消費者調查時數據顯示，Ａ賣場的客戶每周會去一次Ｂ賣場買吐司，請問如何把客人的這一次，也留在Ａ賣場？以提高總消費金額？ 吐司感官分析的喜好度測試與適合度測試發現結果如下：

消費者喜歡Ｂ賣場吐司的甜味，並且從適合度測試中發現，消費者認為Ａ賣場的吐司太甜了；另外，消費者在鬆軟程度上，顯著地喜歡Ａ賣場的吐司，高於喜歡Ｂ賣場的吐司，建議Ａ賣場透過配方調整麵包的甜味。同時宣傳Ａ賣場吐司的鬆軟程度。

　利用 MakeSense SEQC:: 品管應用系列，進行實際貯存條件的失效分析。

某公司常溫米飯，確認感官品質的變異在微生物變異發生之前，為避免消費者吃到感官品質已經失效的產品(不好吃的產品)，但又希望公司損失成本最低。
當時進行了藉著Arrhenius Model 利用45度的58天與35度的75天，推得25度之感官貯存壽命為98天。但實際上，另一組則以Weibull model(MakeSense SEQC) 發現25度繼續保存的樣品，直到270天才真正出現感官品質失效轉折點。
所以，使用Arrhenius Model，如果數據必須外插，可信度不足，還是使用MakeSense SEQC-感官品質保存期限訂定系統，進行實際貯存條件的失效分析可以合理的估計產品的保存壽命。