2018樞紐參加食科年會活動並採用大數據分析結果發表論文

焦點新聞 NEW!! |2018樞紐參加食科年會活動並採用大數據分析結果發表論文

發佈時間:2018/12/06

食科每年的大盛事-食科年會,樞紐年年不缺席,今年樞紐有三位顧問前往參加活動,同時與中臺科技大學劉伯康教授共同合作發表了兩篇論文,研究過程我們皆使用了最容易操作的多變量分析軟體(Unscrambler)進行大數據的分析,並且也提供了企業實務上的建議。我們期待從企業的角度發表的論文內容,能夠給予企業在研發/品管/行銷運作上的建議。以下是我們今年發表的論文:

感官描述方法QDA與CATA預測效能之比較
=>以上研究結果為,描述性分析(QDA)更能夠預測消費者喜好性,且如果企業想了解自家產品的profile(感官特性與強度),QDA更適合企業來使用。

感官分析JAR與CATA對產品開發實務應用之比較
=>以上研究的結果建議企業進行產品改善時,在感官分析測試上,使用適合度法更能獲得後續改善方向。


#這裡可以獲得完整的論文內容
感官描述方法QDA與CATA預測效能之比較
感官分析JAR與CATA對產品開發實務應用之比較

#想進一步了解Unscrambler軟體