如何利用多變量分析進行學術研究

1990年代，多變量分析大家習慣於PCA(主成分分析)、DA(判別分析)、CA(聚類分析)與FA(因子分析)，我想跟大家介紹PLS這一種多變量分析方法應用於學術研究的經驗。近日閱讀台灣管理學主辦，會由崇越贊助之論文大賞中看到很多研究開始採用偏最小平方法(Partial least squares; PLS)，來進行各種管理學的分析，特別指出這一篇[應用感性工學於餐廳品牌之設計]，目的在分析餐廳品牌特性與消費者感受之關聯。建立模型、檢驗模型進而提出模型的應用性。與我們在針對感官分析與消費者研究之間有異曲同工之妙。在這篇研究中，首先，為審視「最符合顧客需求之品牌特性」與「顧客對品牌最重視的感性」。再者，為調查「品牌感性與購買意圖間之關係」，以作為洞悉顧客購買意圖之依據。因為使用的應用軟體的緣故，該研究僅以表格呈現參數，非常可惜。 下面是樞紐近年來利用The Unscrambler 完成的論文發表的摘要，提供大家參考，任何問題都歡迎與我們聯繫，我們很樂意在您的論文研究之中，成為您有利的支點。
• 2017　產品苦味強度之分析-以咖啡與茶飲料為例
• 2017　銀髮族對食品質地反應模式研究
• 2016　多變量分析對預測感官質地之改善
• 2016　年齡對於風味的適合度
• 2015　多變量分析工具探討相關性研究

茶飲料研究中發現的有趣結果

F2＝0.72鹼味－0.55決明子茶氣味－0.43澀味－0.39決明子茶風味＋0.3甜香氣味－0.3金屬氣味…
※可明顯區隔茶滋味與甘味的2種次族群

可有效區隔茶滋味與甘味雙峰的兩個次族群並且為男性與女性的差異。