AI與大健康產業

2022生物科技特刊p10~15

AI(人工智慧或人工智能)主要是對龐大數據進行運算後建立模組，並將現有數據與模組比對進而得出結論，這樣有效率的結論可以協助人類進行決定，這在生技與健康領域的應用已成為資通訊與生技跨領域結合的龐大商機，其實無論是在哪個領域用，所有的AI應用原則一定有四個步驟，就是

1. Data collection蒐集數據
2. Data analysis & modeling數據分析與建模
3. Knowledge combination需領域專家知識有機結合數據背後意涵
4. Application scenario 進入應用情境產生商業價值

隨著各項科技演進(5G、雲計算、區塊鏈、XR等等)，更讓AI的商業應用越來越有可行性。健康相關AI應用範圍跨健康管理、醫療、照護等階段。在醫療相關領域的應用已有很多專家探討過，本文僅針對醫療領域應用摘述並針對醫療以外的大健康領域做一些探討。

所謂大健康產業，是圍繞人的衣食住行、生老病死，對生命實施全程、全面、全要素呵護，既追求個體生理、身體健康，也追求心理、精神以及社會、環境、家庭、人群等各方面健康。這樣的產業顯然也是台灣產業轉型的新機會，除了科技業，食衣住行各行業也可以找到新舞台。當大健康產業時代來臨時，那會不會是每一個行業都有AI應用的年代？

當然，大健康產業本來就包括醫療相關領域，從醫療疾病之研究、預測、診斷、輔助手術至護理，透過數據蒐集和分析，AI皆可參與應用，主要歸納為醫院本身的醫療系統、協助檢測或診斷的醫療器材、醫藥的開發等等，在台灣則還有健保數據應用與研究的部分。研究機構TrendForce也指出，資通訊技術(ICT)可應用於預防醫學、數位醫療、精準醫療和個人化醫療等領域，目前最積極導入AI技術的是預防醫學領域。

2020~2021年全球受到Covid-19疫情肆虐，通訊診療、遠距醫療、在宅醫療需求孕育而生，也開創如大數據分析、醫療物聯網(IoMT)、感測、監控、機器人、自動化、擴增實境(AR)、虛擬實境(VR)等所有AI技術將更快落地實現的機會，非接觸式經濟必將......

本文將探討智慧醫院、數位療法、數位診斷、精準智慧醫療、3D列印醫材、智能藥物等醫療領域以及大健康產業的應用案例