研究目的
本研究目的在于比较感官分析方法中定量描述分析(quantitative descriptive analysis，QDA)与选择适合分析法 (check all that apply method，CATA) 对于消费者的喜好性的预测效能。
研究方法
两组数据中，CATA数据来自中臺科大执行印尼糯米糕感官特性影响之研究中，利用消费者进行的选择适合分析法；QDA来自枢纽执行茶饮料的多变量分析研究中，利用训练型评价员进行的茶饮料数据。採用The Unscrambler 软体工具进行多变量分析(partial least squares，PLS)，分别将QDA预测喜好性及CATA预测对应喜好性结果进行比对。
研究结果
茶饮料数据之QDA预测茶饮料消费者喜好性(R2=0.54)高于印尼糯米糕数据之CATA预测印尼糯米糕消费者喜好的模式显着性(R2=0.24)。
从图一、茶饮料以QDA预测喜好性相关之模式之红色标注的应变数与蓝字标注的自变数落在50%以上的信赖区间(蛋白区)看出，在QDA的预测模式中可以看见与澄清度(外观)、焙火味(气味)、金属味(气味与馀后)、决明子茶味与隔夜茶(气味)相关性高，且对模式的解释度亦高。
图一、茶饮料以QDA预测喜好性相关之模式
进而从图二、茶饮料以描述分析预测喜好性之预测解释模式看出，在对茶饮料的预测模式中，正好此研究中出现双峰，更可以针对茶滋味与甘味出现双峰分布的现象，利用factor 2 来解释不同族群。
图二、茶饮料以QDA预测喜好性解释之模式
F2=0.72*硷味-0.55*决明子茶气味-0.43*涩味-0.39*决明子茶风味+0.3*甜香气味-0.3*金属气味… 明显区隔茶滋味与甘味的2种次族群，其重要的感官特性分别为硷味、决明子茶气味、涩味、决明子茶风味、甜香气味与金属气味等等。显示同时兼具相关性与解释度，对于实务应用有帮助。
在以CATA对传统印尼糯米糕之预测模式来看，则可看到其中以层次感(Various level)、异国风味(exotic flavor)与喜好性相关性高，而椰子味(Coconut flavor)对模式的解释度最好，但变数群皆落在50%以下的信赖区间(蛋黄区)，显示变数们的解释度低，只有椰子味(Coconut flavor)落在蛋白区，显示相关性与解释度无法整合解释，并不利于实务应用。
图三、印尼糯米糕以CATA预测喜好性相关之模式
研究结论
从本研究结果来看，CATA虽是目前国际上开始受到关注的新方法，但显然企业实务应用面上的效能，还需要更多证据证明其实用性。
回到 专业论文 列表