AI与大健康产业

2022生物科技特刊p10~15

AI(人工智慧或人工智能)主要是对庞大数据进行运算后建立模组，并将现有数据与模组比对进而得出结论，这样有效率的结论可以协助人类进行决定，这在生技与健康领域的应用已成为资通讯与生技跨领域结合的庞大商机，其实无论是在哪个领域用，所有的AI应用原则一定有四个步骤，就是

1. Data collection蒐集数据
2. Data analysis & modeling数据分析与建模
3. Knowledge combination需领域专家知识有机结合数据背后意涵
4. Application scenario 进入应用情境产生商业价值

随着各项科技演进(5G、云计算、区块链、XR等等)，更让AI的商业应用越来越有可行性。健康相关AI应用范围跨健康管理、医疗、照护等阶段。在医疗相关领域的应用已有很多专家探讨过，本文仅针对医疗领域应用摘述并针对医疗以外的大健康领域做一些探讨。

所谓大健康产业，是围绕人的衣食住行、生老病死，对生命实施全程、全面、全要素呵护，既追求个体生理、身体健康，也追求心理、精神以及社会、环境、家庭、人群等各方面健康。这样的产业显然也是产业转型的新机会，除了科技业，食衣住行各行业也可以找到新舞台。当大健康产业时代来临时，那会不会是每一个行业都有AI应用的年代？

当然，大健康产业本来就包括医疗相关领域，从医疗疾病之研究、预测、诊断、辅助手术至护理，透过数据蒐集和分析，AI皆可参与应用，主要归纳为医院本身的医疗系统、协助检测或诊断的医疗器材、医药的开发等等，在台湾则还有健保数据应用与研究的部分。研究机构TrendForce也指出，资通讯技术(ICT)可应用于预防医学、数位医疗、精准医疗和个人化医疗等领域，目前最积极导入AI技术的是预防医学领域。

2020~2021年全球受到COVID-19疫情肆虐，通讯诊疗、远程医疗、在宅医疗需求孕育而生，也开创如大数据分析、医疗物联网(IoMT)、感测、监控、机器人、自动化、扩增实境(AR)、虚拟实境(VR)等所有AI技术将更快落地实现的机会，非接触式经济必将......

本文将探讨智慧医院、数位疗法、数位诊断、精准智慧医疗、3D列印医疗器械、智能药物等医疗领域以及大健康产业的应用案例

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