中小企业如何看待大数据分析

客户退货原因到底为何？或者客诉原因到底为何？要开发新市场，该去哪个市场？面对哪个客户群？您希望能推断出哪群消费者喜欢您的产品吗？客户对新产品的意见为何？原料涨价了，我该换哪个原料？何时采购最好？不同季节原料有无关键的不同？这些[信息]对企业主经营影响甚巨。很明显的现在企业的竞争力不仅仅是技术、资金、人才等诸多方面的竞争，更是[信息]之战。

多数经理人的工作都涉及到预测。人力资源专家决定聘请什么人时，是在预测哪些人会有最高的工作效能。营销人员选择配销通路时，是在预测产品将在哪些通路卖得最好。创投业者决定是否投资一家新创企业时，是在预测这家公司能否成功。而预测必须仰赖[信息]。

这些信息来自于数据与判断，数据够多，可以用模块分析判断，利用这些判断来协助进行决策，就是我们要讲的大数据应用。

中小企业可以玩吗

中小企业利用网络、数字工具经营企业的努力还不够，不是只要有公司网页或进驻电商平台就可以高枕无忧了！真有商机，也未必吃得到，唯有认清提升数字转型的真义，毕竟数字转型的关键在转型并非数字，按部就班逐步建立自己的数字化能力，才有办法掌握商机。

我们本文简述一下中小企业如何用有限资源启动建立自己的大数据分析。

一般来说，商业4.0需具备，端、网、云、服等四个特征。就是从消费者或物联网的各个端点开始串联、收集信息，并运用网络传输到云平台做各种大数据分析。但是这个端也可以是自己输入啊！

在媒体或网络上，常常看到大数据的描述都是「消费者上网2秒后，大数据中心已分析出其习惯，并推荐最可能购买的商品，提高成交率。」，很神吧！这的确做得到，但这些大数据通常都是通路商的或市调公司的，亦即一般所谓的第三方数据，且只针对消费者的一般行为，要能让特定厂商顺利应用还隔了相当步骤，再加上愈来愈多消费者认定有权拒绝个人资料被搜集，当第三方数据将退场的同时，大家忽略了自己手边的数据/数据是很重要的一环，也许很多人会说我手边没有数据啊！其实所有大数据从小开始(Big data starts from small)，您手边的采购、验收、生产、品管、研发、营销、客服、供货商管理都可以是大数据来源，如何善用第一方数据。

大数据不是神话

农业科技的神话是这么传唱的：数据商协助农民尽可能搜集关于土壤、天气和径流等详细数据数据，然后他们就可加以编码，进而了解自家土地的特性与优势，并挑选出特定类型的种子和肥料，最适量产出最适合的农作物。

而我们提出的食品业神话则是这样传唱的：模块分析可以协助企业尽可能地收集关于采购、验收、生产、品管、研发、营销、客服、供货商管理等详细数据数据，经过多变量模块分析，进而了解自家企业的特性与优势，进而挑选出特定的采购模式、品管SOP、新产品，符合企业的最佳营运模式。

这道逻辑其实有一个大盲点：农民怎样能在没有相关知识的前提下，「消化并善用」数据数据？大数据被整合研究出来前，「每个人都还在试图搞清楚数据有何价值。」其间的困难之处在于，农民除了被无人机、卫星和地面传感器发送的大数据淹没，多半也缺乏整合软件数据与耕作设备的专业背景，更别提解读数据的能力。

同样道理，我们提出的食品企业传唱神话就是要让企业自家的大数据快速的整合研究出来，多变量分析已明显地在个步骤提供了最佳方案。

企业如今做各种商业预测时，愈来愈仰赖计算机算法。这些算法以不可思议的速度与规模，一步步地完成分析作业。然而，任何算法，都需要先建模(建立统计模块)，而多变量分析是中小企无法像大企业立刻进入AI演算前的最佳工具，根据我们先前的经验，建模确实可以让企业进行更多的[实时]判断与决策，但是这个建模过程必须建立在自己的数据之上，而非通路商或平台的数据之上，所以我们说神话要由自己传唱。费用不会是天文数字。